Sztuczna inteligencja zaskakuje błyskotliwymi odpowiedziami, ale czasem również... bezczelnym zmyślaniem. Dlaczego modele językowe potrafią z pełnym przekonaniem generować nieprawdziwe informacje? Co sprawia, że brzmią wiarygodnie, mimo że wcale takie nie są?

Jarosław Kuźniar przygląda się zjawisku halucynacji AI – błędów, które nie są skutkiem awarii, ale naturalnym efektem działania algorytmów. W tym odcinku Technologicznie poznasz kulisy pracy z modelami językowymi, które mogą być genialnymi asystentami, ale też niebezpiecznymi źródłami dezinformacji.

Dlaczego warto wiedzieć, kiedy AI zmyśla? Co robią badacze, by ograniczyć ten problem? I dlaczego ostateczna odpowiedzialność za prawdę nadal spoczywa na człowieku?

Z tego odcinka dowiesz się:

• Czym są halucynacje AI i dlaczego się pojawiają?
• Jakie cztery główne przyczyny odpowiadają za zmyślenia modeli językowych?
• Dlaczego sztuczna inteligencja brzmi pewnie, nawet gdy mija się z prawdą?
• Jakie są metody ograniczania halucynacji, takie jak RAG i RLHF
• Dlaczego to człowiek nadal musi weryfikować prawdziwość informacji generowanych przez AI?